书生·浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B70亿模型参数1000亿训练token数据长语境能力，支持8K语境窗口长度通用工具调用能力，多种工具调用模板中量级：InternLM-20B200亿模型参数，在模型能力与推理代价间取得平衡采用深而窄的结果，降低推理计算量但提高推理能力4K训练语境长度，推理时可外推至16K重量级：1230亿模型参数，强大的性能极强推理能力、全面的知识覆盖面、超级理解能力与对话能力准确的API调用能力，可实现各类Agent从模型到应用流程-浦语大模型全链路开源体系生态数据：书生·万卷2TB数据，涵盖多种模态与任务预训练：InternLM-Train并行训练，极致优
概要工欲善其事、必先利其器，每天都需要通过SSH工具远程登录服务器，那么使用一款高效的连接工具就很有必要。安全外壳协议（SecureShell，简称SSH）是一种在不安全网络上用于安全远程登录和其他安全网络服务的协议。SSH安全远程登录整个过程SSH由IETF的网络小组（NetworkWorkingGroup）所制定；SSH为建立在应用层基础上的安全协议。SSH是较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用SSH协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH最初是UNIX系统上的一个程序，后来又迅速扩展到其他操作平台。SSH在正确使用时可弥补网络中的漏洞。SSH客户端适用
大家好我是辉子，关注公众号:【罗米笔记】，有更好的笔记会及时更新开始继续把这期的开源库系列写下去，因为在工作中或者项目中会需用到，大家可以随时的进行翻阅，快速进行的选型或参考，能帮助到大家，同时也是想记录下我可能需要用到的，在工作中更得心应手，这也是我写这个系列的目的。这些库是我筛选过的，才给大家进行推荐的。以后把这个系列陆续完善之后，再去写其他方面的知识分享。废话不多说了，继续分享。1.Video.jsvideo.js是一个基于HTML5世界的网络视频播放器。它支持HTML5视频和媒体源扩展，以及其他播放技术，如YouTube和Vimeo(通过插件)。它支持桌面和移动设备上的视频播放gith
1.Dolly2.0：世界上第一个完全开源的指令跟随LLM两周前，Databricks发布了类ChatGPT的大型语言模型(LLM)Dolly，其训练成本不到30美元。今天，他们发布了Dolly2.0，这是业内第一个开源的指令跟随LLM，并根据高质量的人类生成的指令数据集（15000个prompt/responsepairs）进行了微调。Dolly2.0基于EleutherAI pythia模型系列，是一个具有12B参数的语言模型。他们正在完全开源Dolly2.0，包括训练代码、数据集和模型权重，这些都可以商用。这意味着，任何组织都可以创建、拥有和定制强大的LLM，并且无需支付API访问费用或
个人开发者到底选择GPL协议还是MIT协议？为什么小米可以避开开源协议？安卓是开源的，为什么华为还要自己造鸿蒙？你知道史上最奇葩的开源协议吗？这些问题，都将在这篇文章中找到答案。目录GPL-强制开源LGPL-让公司能够白嫖代码卖钱MIT-受公司欢迎的宽松协议BSD-别借我的名气做宣传！Apache-避免法律纠纷WTFPL-我不敢写全称的奇葩协议开源，是很多个人开发者选择的道路。开源不仅能够帮助整个生态共同进步，也能够帮助个人开发者提升技术和名气，这一点从vue就能看出来。但是，开源的意思并不是没有规则，全部无条件的免费提供给别人用，必须要遵循一定的规则，这个规则就是开源协议（OpenSourc
只要提到企业级存储，任何成功的厂商无不以十年为单位的积累，才能实现真正的创新。当然，作为存储领域相对更为复杂的分布式块存储，存储创新公司一般都不太愿意碰它。原因很简单，在技术自研的道路上，更需要坐得住冷板凳，坚持不懈，然后才能真正掌握块存储技术，创新不已。掌握块存储技术本就不容易了，更何况还要将它开源。细数一下，华为存储、曙光存储、浪潮存储、新华三、中国电子云、宏杉科技、DellEMC、NetApp、HitachiVantara、IBM等国内外的企业级存储厂商，块存储作为其业务组合的重要支撑部分，开源“块存储软件”的想法对他们而言，可谓十分“敏感”。因而，之前一直未能听说哪个企业级存储厂商会将
文章目录1最大化攻击者/最小化防守者排序2置换表启发3杀手表启发4历史表启发历史表以及杀手表的维护初始化追加杀手表项清空杀手表启发式搜索的姿势千奇百怪，本文只讨论一下几种//搜索空间#defineSearch_Space_MVA0//最优价值攻击者[分数最大]#defineSearch_Space_MCP1//最优棋型#defineSearch_Space_MHT2//历史表排序#defineSearch_Space_MKT3//杀手表排序#defineSearch_Space_MT4//综合技术[MVA+MHT+MKT+置换表]#defineSearch_Space_FS5//第一手生成策略
Hadoop等开源分布式计算框架的效率如何？我所说的效率是指可用于大多数纯计算任务中的“实际工作”的CPU周期。换句话说，有多少CPU周期用于开销，或因未使用而浪费？我不是在寻找具体数字，只是一个粗略的图片。例如。我可以期望使用集群90%的CPU能力吗？99%？99.9%？更具体地说，假设我想计算PI，并且我有一个算法X。当我在一个紧密循环的单核上执行此操作时，假设我获得了一些性能Y。如果我在使用例如分布式方式Hadoop，我期望性能下降多少？我知道这取决于很多因素，但粗略的幅度是多少？如果重要的话，我正在考虑一个可能有10-100个服务器(总共80-800个CPU内核)的集群。谢谢!
文末获取源码，项目编号：S087。\color{red}{文末获取源码，项目编号：S087。}文末获取源码，项目编号：S087。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1登陆注册模块2.2学生基本配置模块2.3就业状况模块2.4学历深造模块2.5信息汇总分析模块2.6校友论坛模块三、系统设计3.1用例设计3.2实体设计四、系统展示五、核心代码5.1查询我的就业状况5.2初始化就业状况5.3新增荣誉5.4新增留言5.5查询证书六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的毕业生追踪系统，包含了毕业去向填报模块、校友论坛模块、学生荣誉模块
InfluxdbInfluxDB是一款流行的开源时序数据库,用于存储和分析时间序列数据。在InfluxDB中,时间序列数据通过Measurement、Tag和Field来表示。Measurement:相当于数据表,用于归档某一类相关时序数据。例如可以有CPUmeasurement和Memorymeasurement。Measurement只包含时序字段,没有Schema定义。这使得InfluxDB有很高的灵活性。一个Database可以包含多个Measurement。Tag:用来标识数据所属的维度或分类。如host、region和node等。Tag的值可以是字符串或整数,支持筛选和聚合。Mea
